Julie Carreau

Membre régulier

Professeure adjointe

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Mathématiques et génie industriel

Polytechnique Montréal

Axes du RIISQ

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Facteurs de risque d’inondations et de désastres. Aléas, vulnérabilité et exposition

Expertises en lien avec les inondations

Science des données Intelligence artificielle et apprentissage machine Nature et technologies (secteur) Simulation Inondation fluviale Inondation pluviale Précipitations

Lieux d'intérêt et de recherche en lien avec les inondations

  • Canada - Québec (Province)
Directions

Au doctorat

  • Maryam Hassani, Polytechnique Montréal
    Machine Learning-Enhanced Hydrodynamic Modeling for Improved Prediction in Flood and River Systems
  • François Freddy Ateba, Polytechnique Montréal
    Développement d’un émulateur régularisé par la physique et optimisé pour la prédiction des extrêmes hydrologiques
  • Sara Kazerouni, Polytechnique Montréal
    Modélisation hydrodynamique par modèles substituts basés sur l’apprentissage automatique pour la simulation hydrodynamique et l’analyse du risque d’inondation dans les rivières en région froide